跳转至

本次监控将采用Prometheus、Grafana可视化工具以及postgres_exporter对OpenTenBase进行全面监控和优化。

安装监控

依赖环境：Docker

下载Prometheus

在进行监控优化时，您可以从Prometheus官方网站下载最新版：https://prometheus.io/download/

您可以选择下载源代码并解压使用，也可以通过Docker直接启动。本教程将重点介绍使用Docker进行快速部署。

执行命令：

docker run -d -p 9090:9090 -v /etc/prometheus:/etc/prometheus prom/prometheus

完成挂载后，请对配置文件进行必要的修改以确保系统正常监控。

vim prometheus.yml

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["192.168.56.10:9090"]
  # 主要修改这里，添加文件形式的扫描
  - job_name: "node"
    file_sd_configs:
    - refresh_interval: 10s
      files:
      - "/etc/prometheus/conf/node*.yaml"

当前Prometheus的配置采用文件形式进行服务发现。在修改配置时，无需重新启动，系统将自动更新并生效，更新间隔为10秒。

为了修改相关配置文件，首先创建一个名为conf的目录（mkdir conf）然后通过cd命令进入目录（cd /etc/prometheus/conf）接着使用vim编辑器来修改文件（vim node-ms.yaml）

- targets:
  - "ip:port"
  labels:
    hostname: pg

为了自定义配置信息，请将相应的IP地址和主机名修改为您自己的信息。完成修改后，启动Prometheus服务，然后您可以通过访问http://您的IP地址:9090/ 来查看Prometheus的监控数据。

下载Grafana

为了确保配置的持久性，我们可以通过Docker容器以持久化形式启动Grafana。您可以使用以下命令来启动Grafana容器，并在容器重启后保留配置信息：

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana --volume grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana-enterprise

启动后，您可以在浏览器中输入http://您的IP地址:3000/

使用默认的用户名和密码admin/admin登录，以查看Grafana监控界面。

配置数据源

data_sources.png

在这里，您只需填写URL（http://ip:9090/ ）即可保存配置。这个URL指向Prometheus的地址，Grafana将通过该地址与Prometheus建立连接，从而获取数据用于展示监控面板。

data_sources_url.png

下载Exporter

Prometheus官方提供了丰富的Exporter，您可以在https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/ 找到相关信息。

我们可以安装postgres_exporter来监控数据库，官方地址为https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter。

同样可以以Docker启动：

docker run --net=host -e DATA_SOURCE_NAME="postgresql://opentenbase:@ip:port/postgres?sslmode=disable" quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter

ip和host修改为自己的信息即可，官方示例中对opentenbase用户并没有设置登录密码，我们也不设置密码进行登录。

启动后，我们首先登录到数据库中，然后进行数据库用户的相关设置。

CREATE OR REPLACE FUNCTION __tmp_create_user() returns void as $$
BEGIN
  IF NOT EXISTS (
          SELECT                       -- SELECT list can stay empty for this
          FROM   pg_catalog.pg_user
          WHERE  usename = 'postgres_exporter') THEN
    CREATE USER postgres_exporter;
  END IF;
END;
$$ language plpgsql;

SELECT __tmp_create_user();

DROP FUNCTION __tmp_create_user();

ALTER USER postgres_exporter WITH PASSWORD 'password';

ALTER USER postgres_exporter SET SEARCH_PATH TO postgres_exporter,pg_catalog;

GRANT CONNECT ON DATABASE postgres TO postgres_exporter;

-- OpenTenBase中集成的PostgreSQL版本是10，所以可以执行以下语句，历史版本可前往开源地址进行查看。
GRANT pg_monitor to postgres_exporter;

配置监控面板

一旦所有组件都成功启动，接下来我们需要前往市场寻找我们想要的监控面板。你可以访问Grafana的官方仪表板市场：https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=postgresql

grafana_import.png

一旦找到您喜欢的面板，请点击此处进行导入。以下以ID：9628为示例进行导入操作。

这里选择我们的数据源。

grafana_ds.png

让我们来看一下效果如何：

grafana_prometheus_monitor.png